package com.gaber.stream;

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * @author gaber
 * @date 2023/7/27 17:25:35
 * @description TODO
 */
public class Stream {
    public static void main(String[] args) {
//        stream();
//        foreach();
//        map();
//        filter();
//        limit();
//        sorted();
//        parallel();
//        collectors();
        mapToInt();
    }

    public static void stream() {
        List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
        List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(strings);
        System.out.println(filtered);
    }

    //Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用 forEach 输出了3个随机数：
    public static void foreach() {
        Random random = new Random();
        random.ints().limit(3).forEach(System.out::println);
    }

    //map 方法用于映射每个元素到对应的结果，以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数：
    public static void map() {
        Integer []arr = {3, 2, 2, 3, 7, 3, 5};
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(arr);
        //  distinct() 列表去重复
        List<Integer> squaresList = numbers.stream().map(i -> i * i).distinct().collect(Collectors.toList());
        System.out.println(numbers);
        System.out.println(squaresList);
    }

    //filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串：
    public static void filter() {
        List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
        long count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
        System.out.println(count);
    }

    //limit limit 方法用于获取指定数量的流。 以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据：
    public static void limit() {
        Random random = new Random();
        random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
    }

    // sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序
    public static void sorted() {
        Random random = new Random();
        random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
    }

    // 并行（parallel）程序 parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用 parallelStream 来输出空字符串的数量：
    public static void parallel() {
        List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "jll");
        // 获取空字符串的数量
        long count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
        System.out.println(count);
    }

    // Collectors Collectors 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串：
    public static void collectors() {
        List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
        List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(filtered);

        //插入数据
        ArrayList<Student> studentArray=new ArrayList<>();
        Student student = new Student(1, "Rohan", 40);
        Student student1 = new Student(2, "Rohan", 40);
        studentArray.add(student);
        studentArray.add(student1);
        long count = studentArray.stream().filter(item -> item.id == 1).count();
        System.out.println(count);

        //查询id为1的信息
        ArrayList<Student> list = new ArrayList<>();
        studentArray.forEach(item -> {
            if(item.id==1) {
                list.add(item);
                System.out.println(item.getName());
            }
        });
        System.out.println(list.toString());
        System.out.println(studentArray.toString());
    }

    public static void mapToInt() {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 4, 5, 6, 7, 9, 11);
        IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
        System.out.println("列表中最大的数: " + stats.getMax());
        System.out.println("列表中最小的数: " + stats.getMin());
        System.out.println("所有数之和: " + stats.getSum());
        System.out.println("平均数: " + stats.getAverage());
    }

}


